摘要: 數據顯示，2020年全國工業軟件市場規模達到1974億元；2020年中國智能硬件市場規模達到10747億元，同比增長67.1%。隨著工業互聯網的規模進一步擴大和公有云和信息傳輸技術的發展，中國制造業智能化也將蓬勃發展。未來，智能制造將進一步推動汽車、鋼鐵、3C電子、醫療等行業數字化、智能化改革，從而釋放相關行業的產能。
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2020年全國工業軟件市場規模達到1974億元;2020年中國智能硬件市場規模達到10747億元，同比增長67.1%。隨著工業互聯網的規模進一步擴大和公有云和信息傳輸技術的發展，中國制造業智能化將蓬勃發展。其次，智能制造應用場景廣闊，賦能汽車、鋼鐵、3C電子、醫療等行業。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，隨著技術改革的推動，我國3C電子智能制造業規模2022年將達到5.47萬億元。目前，從生產流程的覆蓋率看，我國3C電子智能制造業自動化滲透率僅為20-30%。艾媒咨詢分析師認為，智能制造將進一步推動汽車、鋼鐵、3C電子、醫療等行業數字化、智能化改革，從而釋放相關行業的產能。此外，受益于國家政策的大力推動，更多的企業進行研發、生產和投資智能制造裝備，形成了智能制造裝備產業體系。以數據為基礎，智能制造將實現產品設計等全過程的自動化、集成化、信息化，滿足產品的個性化、定制化的需求。
隨著工業互聯網的規模進一步擴大和公有云和信息傳輸技術的發展，中國制造業智能化也將蓬勃發展。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2020年全國工業軟件市場規模達到1974億元;2020年中國智能硬件市場規模達到10747億元，同比增長67.1%。
智能制造應用場景廣闊，賦能汽車、鋼鐵、3C電子、醫療等行業。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，隨著技術改革的推動，我國3C電子智能制造業規模2022年將達到5.47萬億元，占全球產能70%。目前，從生產流程的覆蓋率看，我國3C電子智能制造業自動化滲透率僅為20-30%。未來，智能制造將進一步推動汽車、鋼鐵、3C電子、醫療等行業數字化、智能化改革，從而釋放相關行業的產能。
智能制造行業的四大趨勢：智能制造將邁進人機一體智能化時代;制造過程逐步自動化、集成化、信息化;受益于政策紅利，智能制造將大力發展;制造過程向智能化、綠色化發展，行業的應用需求上升。
制造業對中國GDP貢獻巨大。2020年，中國創造的GDP總量突破100萬億元，實際增長2.3%。工業行業完成的GDP為31.3億元，占全國經濟總量的30.8%，實現了2.4%的增長。其中，制造業完成的GDP為26.59億元，實際增長2.3%，占全國經濟總量的比例為26.2%。在雙循環制度提出和供給側結構性改革的大背景下，制造業對全國經濟的重要性將進一步提高。
綜合來說，智能制造分為軟件和硬件。智能制造軟件系統主要包括制定計劃、調配資源的ERP系統，以及負責信息傳遞的PLC系統和連接ERP、PLC等系統、控制生產的MES系統;智能制造硬件主要包括采集信息的傳感器、RFID標簽和傳輸信息的線路、工業以太網。智能制造企業主要提供流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能化管理、智能服務和智能制造新業態模式等服務。
智能制造高生產速率、高產品質量和高生產彈性等特點也賦予了其面對傳統固定式生產巨大的優勢。傳統固定式生產采用流水線制造的方法集中控制、按流程順序進行生產，具有生產過程中人與人、生產機器與生產機器之間通訊受限，實時監控位置信息無法實現的缺陷;智能制造采用單元化制造的生產方式，通過分散控制來達到自律生產，無線通訊的應用使得實施追蹤位置信息成為可能。
全球智能制造行業發展歷經三個階段。從1980年代開始，僅將零部件生產包給不同供應商的OEM價值鏈，發展至2020年，外包包括生產鏈核心部分，開始使用軟件管理系統的數字化制造時代。未來，智能制造領域將往開放價值鏈的方向發展。隨著5G、大數據和深度學習等技術領域的發展和應用，服務商將不僅提供某些關鍵生產環節的服務，還將往設計、原型制造、零部件生產和系統集成等領域發展，智能制造裝備和工業軟件技術水平也將顯著增強。
中國智能制造產業主要分為四個層級，分別為包括流水線自動化、智能工廠等，主要屬于系統集成及自動化生產的應用級別;包括工業機器人、自動化機床，提供數字化生產解決方案等服務的操作級;云計算、大數據、SCADA、工業互聯網等數據傳輸技術隸屬于的信息互通級;主要提供信息采集、傳感技術的信息采集級。
隨著全球自動化、人工智能等技術的發展，各國企業在自動化和人工智能領域的支出也隨之增加。全國企業的機器人流程自動化支出從2016年的3億美元上漲至2020年的40億美元，預計將在2023年上升至104億美元;全國企業的智能流程自動化支出從2016年的48億美元上漲至2020年的96億美元，預計將在2023年上升至130億美元;全國企業的人工智能業務操作方面的支出從2016年的7億美元上漲至2020年31億美元，預計將在2023年上升至108億美元。艾媒咨詢分析師認為，自動化、人工智能和傳統產業，尤其是制造業的結合將是未來企業提升用工效率和競爭力的重要要素。
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2020年，43.1%的受訪企業表示對人工智能非常重視，且超95%的受訪企業表示重視人工智能成果的應用;58.4%的中國企業表示會重點布局人工智能領域。艾媒咨詢分析師認為，中國企業界對人工智能應用持開放和總體樂觀的態度，為該領域企業后續發展應用提供了良好用戶基礎。
中國智能制造產業資本環境
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，中國智能制造領域投融資總額度和投資數量分別從2018年的89.3億元和71起后回落至2020年的74.1億元和38起;而2019年中國智能制造A輪前融資事件中，A輪前后融資額(A輪、Pre-A輪、A+輪)占總數量的約47.0%。艾媒咨詢分析師認為，投資總額和數量體現出資本對于智能制造領域保持關注，但是投資決策逐漸回歸理性，投資逐漸集中于有一定技術和業務基礎的優秀公司;而行業融資輪次分布體現出行業尚處起步階段，還有巨大潛力有待挖掘。
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，中國工業4.0的投資金額和投資事件數從2018年的6.1億元和23起回暖至2020年的36.0億元和44起;而中國行業信息化和解決方案領域投融金額和數量從2018年338.2億元和255起逐步減至200.4億元和157起。資本在工業4.0領域的投資逐漸回歸理性，已經建成護城河的企業將更受資本青睞;而中國行業信息化和解決方案領域已具一定成熟度，融資目的將更加集中于增加企業核心優勢。
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，截至3月末，我國移動電話基站總數達935萬個，同比增長9.7%，比上年末凈增3.5萬個。其中，5G基站總數81.9萬個，其中1-3月新建4.8萬個。2021年第一季度移動電話基站數量將增加至935萬個，為信息傳輸奠定基礎;人工智能研發依然保持火熱，專利申請量達到389571件，位居世界第一，占全球總量74.7%。艾媒咨詢分析師認為，5G、人工智能、工業互聯網和大數據等技術的逐步成熟，為中國智能制造產業發展打造了良好的技術環境。
智能制造行業在生產的各個方面全方位地推動制造業智慧化轉型，包括連接消費者和制造商、連接產品和設備等的智能連接服務，RFID等智能產品、提供質量監測和機臺數據監測等的智能傳感、提供設備自診斷和自配置服務、以人為中心，包含虛擬現實、增強現實等的數字化輔助系統、流程工件等精準定位的LBS位置服務，包含生產KPI實時監控、實時報警等的實時生產監控服務等。
3D打印和工業軟件市場規模擴大
iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2020年全球3D打印、材料與服務全球市場規模達到了127.6億美元，預計將在2025年暴增至491.0億美元;而全國工業軟件市場規模增長勢頭強勁，從2014年的695億元上升至2020年的1974億元。3D打印可以在智能制造的定制化生產、供應鏈管理、產品設計、提高上市速度等方面發揮作用，目前已經在智能醫療、智能新零售、智能設計等領域應用;工業互聯網主要是由工業平臺為企業提供定制化的服務，幫助企業上云，是實現智能制造的發展模式和現實的路徑。隨著3D打印和工業互聯網的規模進一步擴大，中國制造業智能化也將蓬勃發展。
中國智能硬件行業利用傳感器等硬件技術對工業設備進行智能改造，賦予設備大數據等附加價值，市場規模逐步上漲，從2018年的5132.7億元上漲至2019年的6430.4億元，在2020年市場規模以同比67.1%的增長率擴張至10747.0億元。艾媒咨詢分析師認為，隨著公有云和信息傳輸技術的發展，已經逐步普及“云+端”技術模式的智能硬件市場將進一步擴張。
iiMedia Research (艾媒咨詢)數據顯示，中國機器人市場規模將在2021年達到813億元，隨后四年里也將保持增長勢頭，在2025年將漲至1463億元;而中國的工業機器人產量也從2016年的72426套擴張至2020年的237068套。24小時高效工作、智能化、數字化的工業機器人的應用逐漸成為制造業產業的主流趨勢。
隨著中國各個產業的數字化，傳統人口密集型的制造業工廠也在逐漸往數字化、智能化的“智能工廠”的方向發展。智能工廠具有機器間互相通信并通過機器管理應用程序被管理、由信息物理融合生產系統(CPPS)進行統籌、接入基于云計算的安全互聯網工業平臺的特點。
隨著中國人口結構逐漸呈現老齡化的格局，數字化、高效的智能工廠的競爭力越來越強。首先智能工廠可以使得生產過程透明化，在幫助企業實時掌控、監管生產流程情況的同時，也為企業在應用虛擬現實生產上提供了信息和數據基礎;其次智能工廠可以幫助企業降低人力成本;生產數據的可視化在大數據的輔助下也給企業決策提供了數據分析方面的便利;智能工廠也可以7*24小時全天候工作，不但提高效率，也增加了工作時長，同時也保證了生產過程無紙化。
智能制藥企業涉及企業資源管理系統(ERP)、制造執行系統(MES)、傳感器、執行器等多個系統，各系統環環相扣，與技術和流程方面的相互依賴。具體分為包含集團管理系統、OA、ERP等的經營管理層面、包含LIMS、CTMS、MES等的業務管理層面、包含COTS軟件、DCS系統等的控制管理層面和包含實驗室研究和分析儀器等的設備管理層面。
醫療行業智能化是個漫長的過程。企業應當根據自身發展情況和規劃，將智能制造納入企業發展戰略計劃中。在某些板塊達成互聯的情況下，為數字化打下基礎，實現更深層次的應用，并延伸至更高管理層級的擴大互聯生態覆蓋面階段。根據企業自身情況進行的完善整合資源等階段目標，利用邊緣計算、數字化交付等技術進行數據采集、信息交流和儲存，最大化利用技術資源，通過進行組織管理、業務管理、流程管理和系統建設的革新分階段推進。
中國已成鋼鐵生產大國，數據顯示，2020年中國粗鋼產量達到10.5億噸，同比增長8.3%。同時中國鋼鐵制造行業信息化程度大大提高，關鍵制造工藝流程的數控化率超過65%，而ERP裝備率也超過了70%。在中國鋼鐵制造行業與數字服務商的共同努力下，中國鋼鐵制造行業在產量和生產流程數字化上都有很大的進展，數字化和智能化融合、智能裝備水平都顯著提升，工業軟件不斷推陳出新，知識產權也更加豐富。
智能制造行業主要在生產自動化、控制自動化、管理信息化、協同智能化和市場導向方面給予鋼鐵產業幫助，逐漸幫助行業實現了人力成本降低、質量提升、損耗降低等效果，也給行業帶來了新的信息化、數字化的運營模式和與大數據相結合的市場導向型營銷模式。當下鋼鐵產業數字化改革，在能做到產業重組、淘汰落后產能的同時，追求節能減排、綠色發展成為行業主流，也催生了行業的數字化和智慧化服務和方案的需求。此外，智能制造與柔性制造滲透率的增加將提升了企業對技術化、數字化和智慧化精細化運營的管理需求。
汽車零配件行業對智能制造的需求主要體現在快速定制化選配生產、JIT管理系統、供應鏈保障、成本核算控制、供應商評估系統和質量控制等六個方面。智能制造將企業所有經營數據在同一個數據庫集中處理，實現降本提效的同時，能夠及時做出反應和決策。同時，智能制造全面提升企業供應鏈運營效率，提高企業對客戶的快速響應能力，并最終以提高汽配企業生產經營經濟效益，增加企業核心競爭能力和抗風險能力為目標。
近年來，全球3C電子制造業不斷進行信息化、數字化和智能化的改革升級，2020年1-9月中國多功能工業機器人進出口總額達到58.99億元，全球正在運行的工業機器人數量也超過了270萬臺，同比增長12.0%。在技術改革的幫助下，預計2022年占全球產能70%的我國3C電子智能制造業規模將達到5.47萬億元。雖然技術改革已初見成效，但是我國3C電子智能制造業自動化滲透率還不高，僅有覆蓋了20-30%的生產流程。未來行業將進一步進行數字化、智能化的改革，減少人力成本，進一步釋放產能。
深蘭科技成立于2014年，是一家致力于人工智能基礎研究和應用開發的AI制造商。作為平臺型世界級AI制造商，深蘭科技依托計算機視覺、生物智能、自動駕駛、認知智能等核心技術，廣泛布局在工業智能化、農業智能化、城市智能化與生物安全智能化等領域。
目前，中國制造已經向“制造強國”轉型和升級，隨之越來越多的現代工業生產商使用計算機視覺技術對工業產品的問題進行檢測，從而提升產品質量。深蘭科技主要服務于汽車零配件、鋼鐵行業、3C電子、醫療等領域內頭部公司，其研發的工業質檢智能設備已經在汽車制造廠商、芯片制造廠商、鐘表制造廠商、醫療器械制造廠商、3C電子制造廠商等領域落地，助力中國制造業轉型升級。
依圖科技核心業務包括智能城市、智能醫療和智能商業。依托AI技術，依圖科技提供AI基礎設施及行業解決方案，賦能城市智能化升級。同時，依圖科技提供醫療智能全棧式產品解決方案，賦能醫療智能化升級。除了智能城市和智能醫療兩大公共服務外，依圖科技結合商業應用場景，提供AI基礎設施和軟硬一體的行業解決方案，助力商業行業的智能化變革。
遠望谷專注于研發RFID核心技術、產品與解決方案。遠望谷聚焦鐵路、圖書、零售三大業務，同時為紡織洗滌、文旅、煙酒倉儲及物流、資產追蹤等RFID物聯網垂直應用領域，提供高性能的RFID技術、產品和整體解決方案。
從經濟發展角度看，純粹數字化的機器世界是沒有意義的，因此，人和機器交互是具備重要意義的。目前，世界各國正在開始布局用于催生人機一體智能化時代的關鍵技術。這類技術不僅可以在醫學上幫助了漸凍癥以及其他身患殘疾的人們重獲行動自由，可以實現了人類意識和智能化機器的交互協同。
以數據為基礎，智能制造裝備實現產品設計等全過程的自動化、集成化、信息化，滿足產品的個性化、定制化的需求。自動化是指裝備可以根據用戶要求進行自動制造，并能良好地適應制造對象和制造環境，實現產品生產過程的優化;集成化是指智能制造裝備的技術集成、系統集成的發展方向，將生產工藝技術、硬件、軟件與應用技術相結合，形成設備與智能網絡的高度互聯;信息化則是在加強信息技術與先進制造技術的融合的同時，將實感技術、計算機技術、軟件技術應用到生產設備中，實現裝備性能的自動化。
近幾年，在振興裝備制造業、發展高端制造業、發展戰略性新興產業等方面，國家將智能制造裝備產業視為高端制造業的一個重點領域，持續出臺了相關政策和配套措施，并大力扶持相關產業的企業。受益于國家政策的大力推動，更多的企業進行研發、生產和投資智能制造裝備，形成了智能制造裝備產業體系。
智能制造裝備產業能夠提升生產效率、技術水平和產品質量，實現制造過程的智能化、綠色化發展，使得行業的應用需求上升。iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，隨著技術改革的推動，我國3C電子智能制造業規模2022年將達到5.47萬億元，占全球產能70%。目前，從生產流程的覆蓋率看，我國3C電子智能制造業自動化滲透率僅為20-30%。由于制造智能化的便捷性，3C制造行業的智能升級需求越來越大。
點擊下載《艾媒咨詢|2021H1中國智能制造專題研究報告》（完整版），更全面地了解行業數據和分析觀點下載高清完整版報告
版權與免責聲明：
本網站“行業資訊”板塊所刊登文章，若無特別版權聲明，均來自網絡轉載；
文章觀點不代表本網立場，其真實性由作者或稿源方負責；
如果您對稿件和圖片等有版權及其它爭議，請及時與我們聯系，我們將核實情況后進行相關刪除。
聯系電話：18011840036；郵箱：499708785@qq.com
第31屆廣州國際食品加工包裝機械
及配套設備展覽會
The 31st China（Guangzhou）lnternational Food Processing Packaging
Machinery and Equipment Exhibition 2022
2022.9.16-18
廣州·廣交會展館
THE GLOBAL PLATFORM FOR PROFESSIONALS IN THE FOOD INDUSTRY
干燥設備、灌裝殺菌設備、儲運設備、濃縮設備、發酵設備、分選分離設備、熱交換設備、保鮮冷藏設備、果蔬生 產設備、飲料加工設備、餅干加工設備、乳品設備、糖果及巧克力設備、肉類加工設備、豆制品設備、均質機、休 閑食品設備及其它加工設備等
制袋機、包裝機械、灌裝機械、吹瓶機、立式包裝機、枕式包裝機、封口機械、裹包機械、噴碼機械、貼標機械、 包裝制品、封蓋設備、食品包裝材料等
飲料混合、灌裝封口、水處理設備、果汁飲料機械、礦泉水生產線、酒水飲料飲料灌裝機等
金屬包裝、塑料包裝、軟包裝、紙品包裝、木制品包裝、包裝制罐等
自動化系統、機器人、碼垛機、電磁閥、軸承、工業皮帶、鏈條、泵、閥門、傳感器、衛生級不銹鋼管、橡膠密封 制品、臭氧發生器、稱重設備、工業清洗、檢測設備、工業凈化設備、過濾分離等
條形碼印刷機械、凹版、凸版、輪轉、柔版、網印、轉印、燙金、噴墨打碼、標簽、復合、涂布機械等
